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我怎么做 GEO

没有黑箱。这一页就是我给客户做的事,你可以照着做,也可以拿来检验我。

先说清楚,GEO 和 SEO 不是一回事

很多人把它们当同义词,或者以为 GEO 是 SEO 的新名字。不是。它们在争不同的位置,用不同的材料。

Google SEO 与 AI 搜索(GEO)的六项差异
对比Google SEOAI 搜索,也就是 GEO
争什么位置搜索结果页上的十条蓝色链接AI 回答里被念到的那三到五个名字
谁说了算Google 的排序算法模型对语料的采信与引用
最有说服力的材料你自己官网怎么说第三方怎么说你:榜单、行业媒体、论坛
有没有第二页有。第十一名还有机会没有。答案里没出现,你就不存在
怎么验收排名、点击、询盘提及率、首推率、询盘
能不能买能。竞价广告明码标价不能。到今天没有一个 AI 卖过推荐位

这张表最后一行是我最想让你记住的。AI 的推荐位不卖。你买不到,别人也买不到。所以这件事的胜负,只在语料上分出来。

我做的五件事

  1. 体检,先留下基线

    用三到五个真实的采购问句,在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 里各跑一遍。记录三件事:你被念到几次、被引用的是你的官网还是第三方页面、跟你一起被念的是谁。这份基线报告是后面所有工作的尺子。

  2. 归因,找出为什么是这个结果

    绝大多数情况逃不出三类原因:内容只在讲参数,没讲能解决什么工况;第三方语料里完全没有你;官网的结构让模型读不懂你到底做什么、服务谁。先找准是哪一类,再动手。搞错归因,后面全是白干。

  3. 修地基,把网站改成模型能读懂的样子

    产品页从参数表改成工况页,讲清楚「谁在什么情况下用你、解决了他什么问题」。补上结构化数据,让机器一眼看出你是谁、卖什么、服务哪些市场。这一步不需要花很多钱,但缺了它,后面的语料铺得再多也存不住。

  4. 铺语料,这一步最花人力

    AI 优先抄第三方,很少直接引你的官网。所以要出现在行业榜单、海外行业媒体、Reddit 和 Quora 的相关讨论、YouTube 的评测里。这一步没有捷径,也不能一次做完,它是个持续投入。

  5. 复测,用同一把尺子量第二遍

    两到三个月后,用第一批完全相同的问句再跑一遍,跟基线对比。提及率有没有涨、被引来源有没有从第三方转回你自己的内容、同场竞争者变了没有。这是唯一能证明有效的动作,也是我唯一认的验收方式。

我不做的事

这一栏比上面那一栏重要。愿意把「做什么、不做什么」都写清楚的人,通常也不太会骗你。

  • 不承诺具体的排名、具体的推荐结果。AI 的答案每天在变,能锁住它的人在骗你。
  • 不用刷量、批量发稿这类方式制造假语料。被识破之后,是永久性的信用损失。
  • 不把 llms.txt 包装成核心方案。它不是标准,主流引擎到今天也没有承认读取它。加了无害,但不能拿它当战果交付。
  • 不拿软件品类的调研数据冒充工业品的数据。出处不同,不能外推。
  • 不在方案里塞你不需要的东西。先做体检,体检结果不需要动,我就直说不需要动。